差别无显著性 : 指假设检验结果达不到显著性水准而不拒绝无效假设。如在t检验时若所得统计量t小于显著性水准α=0.05的t值,概率p>0.05,因为概率不太小,故认为两均数间的差别可能是由于抽样误差造成的,从而做出差别无显著性的结论。p>0. 05表示在同一总体中作100次同样的抽样比较时,出现如此差别的可能在5次以上,因此不能在α=0.05的水准上拒绝无效假设。如果假设检验结果超过了α=0.05的显著性水准,而还达不到α=0.01的显著性水准,就可以在α=0.05的水准上拒绝无效假设接受备择假设,认为被比较指标间的差别不象是由于抽样误差造成的,从而做出差别有显著性的结论。如果假设检验的结果达到了α=0.01的显著性水准,就可以认为被比较指标间差别由于抽样造成的可能性非常小,据此可作差别有高度显著性的结论。