多因素分析 : 数理统计学中称多变量分析或简称多元分析,为近代先进的统计方法,随着计算机的高速发展而发展很快。是研究多个相依因素(变量)之间的关系以及具有这些因素的样品(个体)之间的关系,但主要是研究多个相依因素之间的关系。研究多个相依因素之间的关系叫做R型多因素分析,就研究目的而言可分为两大类:1. 研究因素间的依赖性:有原因因素和结果因素之分,一般原因因素有多个(包括2个),结果因素只有1个(若有多个结果因素,则一般每次研究1个结果因素)。研究多个原因因素对结果因素的作用或结果因素对多个原因因素的依赖,其方法包括多元线性回归分析、判别分析、logistic回归分析、Cox回归分析、多因素的正交试验。其用途有两个方面:解释和预报。解释各原因因素对结果因素的作用,包括方向和数量大小;由样品(个体)的各原因因素值来预报结果因素值。2.研究因素间的互依性:各因素是平等的,研究多个因素各因素间的彼此关系或彼此影响,其方法包括指标聚类分析、主成分分析和因子分析、典型相关分析。其用途主要是解释。解释描述个体的多个指标之间的数量相关关系或两组多个指标之间的数量相关关系;但主成分分析和因子分析也可用于预报。研究具有多个因素的多个样品之间的关系叫做Q型多因素分析,其方法包括样品聚类分析、样品的主成分分析和因子分析。其用途主要是解释样品,但样品聚类分析也可以利用分类结果来作预报。