分层抽样 : 随机抽样方法之一,又称分类抽样。即先按影响观察值变异较大的某种特征,将总体分为若干类型或组别(统计上叫“层”,strata),再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。例如在一个城市,按居住的地域分为城区和郊区二层,在各层中随机抽取百分之五的人作为样本。此法可保证观察单位于各层间都有适当分布,抽样误差较小,同时便于作各层的分析比较。分层所用的特征往往是与所研究的指标有关的,之所以要考虑分层抽样的方法来作调查,就是要设法控制抽样误差。否则,这种分层在控制抽样误差方面将失去意义。为了提高分层抽样的效率,分层时要尽量使层内差别小而层间差别大,如果层间差别和层内差别一样大,就失去了分层的意义。