公因子预报 : 多指标的公因子也可用于预报。找出多个指标的公因子后,可反过来将每个公因子(一般为旋转后因子,如不要进行旋转则为初始因子)表示为原多个指标(先为标准化指标,再转换回到原指标)的线性组合,从而可用公因子代替原指标,据样品的多个指标值求每个公因子值,叫做因子得分或因子计量,这就更有益于描述样品的特征,并可用于样品分类(样品分类的方法参见主成分预报)。为此采用因子得分的回归法(S.G.Thomson 1939年提出),以每个公因子g_j(j=1,2,…,p)作应变量,以原指标X₁,X₂,…,Xm作自变量,拟合线性回归方程组来求因子得分的估计值_j: