多项式回归 : 用于含1个自变量的曲线。相当广泛的各种曲线可用多项式逼近,即拟合＝a+b₁X+b₂X²+…+b_mX^m,为2维平面坐标上的曲线,随着m从1到2,3,…的加大,而接近实际曲线。设X=X1,X2=X2,…,X^m＝X_m,则1元m阶线性回归方程就转化为m元1阶线性回归方程,可据n个样品的X,X²,…,X^m和y的值,用拟合m元1阶线性回归方程求得a,b₁,b₂,…,bm的值。多项式回归在曲线回归中占有特殊地位,因为任何曲线在一个比较小的范围内可用多项式任意逼近。因此通常在比较复杂的实际问题中,可以不管Y与X有何确切关系,而用多项式回归进行计算和分析。