方差齐性 : 亦称方差一致性。指被比较的各组数据其总体的方差相等。在t或F检验中,假定各组数据所来自的总体其方差均相等,σ²₁＝σ²₂＝…=σ²_k。由于抽样误差各组的方差s_i2虽有出入,但差别不大。如果各组数据间方差相差悬殊,就必须作方差齐性检验。如t检验时以两个样本的方差之比F=s²₁/s²₂作为齐性检验的统计量,式中s²₂为较小的方差,若算得统计量F<F_0.05(v₁,v₂),则在α=0.05的显著性水准上接受方差齐性的假设H₀,可以用通常的方法进行t检验;若F≥F_0.05(v₁,v₂)0.时,则在α=0.05的显著性水准上拒绝方差齐性的假设H₀,这时就不宜用通常的t检验,需改作t′检验或非参数检验。多组比较时的方差齐性检验可以采用Bartlett的X2检验,若在α=0.05的显著性水准上拒绝方差齐性假设H₀时,可以改用F′检验或非参数检验。