meta分析 : 于1976年首先提出,国外现已在心理学、行为科学、流行病学和临床试验等领域的研究中被广泛应用,国内卫生统计界现已开始把其引入应用于医学领域的研究中。meta分析是一类统计分析方法、用来比较和综合针对同一科学问题所做的一系列研究结果,比较和综合的结论是否有意义,取决于这些系列研究结果是否满足特定的条件。meta分析所依据的资料不是各个研究的原始数据,而是各个研究报告已有的统计结果,是分析的分析。meta分析在我国被译成元分析、亚分析、衍生分析和荟萃分析等。meta分析方法包括两大类方法:①综合假设检验结果的方法(包括检验统计量的齐性检验);②合并统计量的方法(包括统计量的齐性检验)。综合或合并,相当于用扩大样本含量来减少推断总体参数的抽样误差,针对同一科学问题,有些研究者因受条件限制、其样本含量过小,用meta分析就有集思广益之效。但meta分析较之传统的经典统计方法,不是精确的统计方法,仅仅是给复杂的现象(问题)一个简单的回答。