贡献率 : 指各判别指标对Fisher判别函数或二值回归判别方程的贡献率,某判别指标的贡献率越大,则该判别指标对两类判别分类的作用越大。对Fisher判别函数Z=v₁X₁+v₂X₂+…+v_mX_m,有

_il和_i2为X_i(i=1,2,…,m)的第一类均数和第二类均数,D²＝₁—₂为马氏距离。1和₂为第一类样本Z均数和第二类样本Z均数。m个X_i的贡献率之和等于100%。对二值回归判别方程Z=b₁X₁+b₂X₂+…+b_mX_m,有

(此时Z₁—Z₂不为马氏距离。)